Convoyeur (compatible Niryo Ned 2)

Convoyeur pour NED2 : simulez votre production robotisée

Le convoyeur Niryo est un accessoire incluant tout le matériel nécessaire pour simuler une ligne de production industrielle. Il inclut :

• un module de détection infrarouge ;
• une rampe de convoyage ;
• un stoppeur fin de course ;
• 4 marqueurs d'espace de travail ;
• 6 objets manipulables.
• Un boîtier de contrôle (en option) ;

Le set Vision pour bras robotique NED2 complète efficacement cet ensemble d'accessoires, vous permettant de mettre au point une solution de robotique industrielle autonome, faisant appel à l'intelligence artificielle.

De nombreux outils de programmation

Programmez votre ligne de production miniature avec les applis Niryo (Niryo One Studio, Niryo Studio, PyNiryo, etc.), compatibles avec de nombreux systèmes : Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi… Niryo a mis au point des éditeurs de programmation adaptés à tous les niveaux de compétence. Les applications Niryo Studio sont inspirées du système Blockly, utilisé dans l'apprentissage de la programmation dès le collège.

Le convoyeur pour NED2, NED et Niryo One peut également être programmé dans l'environnement Arduino.

Spécifications techniques du convoyeur pour bras robotique NED2

• Distance de livraison : 700 mm
• imensions : 712 x 225 x 60 mm
• Sens du mouvement : bidirectionnel
• Vitesse max. : 70 mm/s
• Charge max. : 2 kg
• Méthode de contrôle : Niryo One Studio / Niryo Studio / PyNiryo / PyNirvoRos / Niryo
• Modbus / Arduino
• Module infrarouge :
  • Alimentation : 5 V
  • Signal : sortie numérique
  • Plage de détection : 6 à 80 cm
• Compatible Niryo One, NED, NED2

Ressources du bras robotique 6 axes pour l'éducation Niryo NED2

• Télécharger le logiciel Niryo Studio (en)
• Logiciels (en)
• Guide de compatibilité (en)
• Github Niryo ROS (en)
• Github Niryo MATLAB (en)
• Github PyNiryo (en)

Curriculum pour le bras robotique Niryo NED2

• Curriculum pour contrôler Niryo avec Blockly (FR) disponible sur simple demande par mail
  
• Curriculum pour contrôler Niryo avec Python (FR) disponible sur simple demande par mail
  
• Curriculum pour contrôler Niryo avec Matlab (FR) disponible sur simple demande par mail