Spécialisation Le Python pour tous

• Quelle est la politique de remboursement ?

  Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

• Puis-je m'inscrire à un seul cours ?

  Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

• Une aide financière est-elle possible ?

  Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

• Puis-je suivre le cours gratuitement ?

  Si vous vous inscrivez au cours, vous pouvez accéder à tous les cours de la Spécialisation et obtenir un Certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez seulement lire et examiner le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens d'acquitter les frais, vous pouvez faire une demande d'Aide Financière.

• Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?

  Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

• Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?

  Cette Spécialisation n'est pas associée à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Spécialisation pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus.

• How long does it take to complete the Python for Everybody Specialization?

  Time to completion can vary based on your schedule and experience level, but most learners are able to complete the Specialization in about 8 months.

• À quelle fréquence chaque cours de cette Spécialisation est-il proposé ?

  Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over. The Capstone Project will be offered three times per year.

• What background knowledge is necessary?

  This Specialization is designed to serve as an on-ramp for programming, and has no pre-requisites. The pace of the first two courses is aimed at those with no programming experience at all.

• What are the payment options?

  You can pay for the entire Specialization upfront, or pay individually for each course as you progress. Financial aid is available for learners who qualify.

• Do I need to take the courses in a specific order?

  We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

• Will I earn university credit for completing the Python for Everybody Specialization?

  Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

• What will I be able to do upon completing the Python for Everybody Specialization?

  If you are new to programming, this Specialization will prepare you to take other courses and develop advanced skills. Recommended follow-up courses include Johns Hopkins University’s Data Science Specialization and the University of Michigan’s Web Design Specialization. If you have some prior experience in data analysis, this Specialization is an excellent way to add Python skills to your repertoire.

• What if I already earned a Course Certificate in Programming for Everybody (Python)?

  If you previously earned a verified Course Certificate for the Programming for Everybody (Python) course, you will automatically receive credit for completing courses 1 and 2 in the Specialization. You may begin with the third course of the Specialization, and you will receive a Specialization Certificate upon successful completion of courses 3 and 4 and the Capstone Project. However, if you earned an unverified Statement of Accomplishment, you will need to earn Course Certificates in all four courses, and successfully complete the Capstone Project.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.