Le signal provenant de tout système de mesures physiques doit subir un traitement afin d’en extraire l’information utile. De plus, pour assurer une précision suffisante, beaucoup de ces systèmes sont stabilisés de manière automatique. Tout scientifique, qu’il soit ingénieur ou chercheur, doit donc
maîtriser les notions fondamentales de traitement du signal et d’automatique.

Traitement du signal – Ce cours introduit les méthodes permettant d’extraire l’information d’un signal de manière optimale. Il présente les méthodes de bases en estimation, détection et restauration de signal. Ces concepts sont ensuite appliqués au domaine de la modulation des signaux
analogiques et numériques. Ce cours est accompagné de travaux dirigés et de deux séances de travaux pratiques sur ordinateur.

TRAITEMENT DU SIGNAL
1. Rappels sur les signaux déterministes et aléatoires
Signaux d’énergie et de puissance finie, fonctions aléatoires, exemple d’application : la détection synchrone
2. Filtrage adapté et estimation de paramètres
Optimalité du filtre adapté, biais et variance d’un estimateur, application à l’estimation de retard, compression d’impulsion
3. Filtrage adapté et détection
Critères d’optimalité d’un détecteur, détection en présence de bruit additif gaussien.
4. Restauration d’un signal : le filtre de Wiener
Optimalité du filtre de Wiener, application à la déconvolution.
5. Modulation analogique
Modulation d’amplitude, modulations angulaires.
6. Modulation numérique
Conversion analogique-numérique, transmission en bande de base, transmission sur porteuse (ASK, PSK, QAM) .

Dernière mise à jour : Tuesday 8 February 2011