A l'issue du module d'enseignement les élèves seront capables de concevoir et de mettre en œuvre sur une cible temps réel un algorithme linéaire de traitement du signal.
Ils seront capables, de plus, de présenter un travail expérimental sous forme de poster scientifique et d’ordonner leurs connaissances sous forme de « MindMap ».

Cours/TDs (12h)

1) Rappel de notions indispensables sur les bruits.
2) Quelques applications du filtrage numérique en signal et en image : problèmes de détection et d'estimation sous hypothèse de bruit gaussien.
3) Prise en compte des contraintes de mise en œuvre pour le signal (pas pour l'image)
4) Comparaison critique des performances de différents filtres et arguments de choix.

Travaux Pratiques (18h) <>
TP1 - Piloter la couleur de LEDs
TP2 - Afficher l'évolution d'un signal en temps réel
TP3 - Supprimer un signal parasite
TP4 - Filtrer des signaux sonores

Projet (18h) - Exemples de sujets :<>
Régulation en température d’une LED de puissance.
Détermination du point de rosée par procédé optique
Tracker de spot lumineux
Spectromètre à barrette 64 pixels
Asservissement numérique de la position d’un spot laser
Traitement du son. Annulation d’écho.
Régulation de couleur d’un éclairage à LED
Traitement de la voix.

Modalités d'évaluation : Examen, Compte-rendus, Projet.

Dernière mise à jour : Friday 21 June 2013